Nie wiedziałam o tym wtedy, ale zwolnienie z Meta stało się moim trampoliną do nowej kariery — kariery na czołowej linii najnowszej obsesji technologicznej.
Droga do nowej kariery
Często pytają mnie, jak udało mi się przejść do inżynierii promptów AI, szczególnie w momencie, gdy było to coś zupełnie nowego. W tamtym czasie większość ludzi — w tym ja! — nie miała pojęcia, czym tak naprawdę jest inżynieria promptów. Ta rola wciąż się rozwija, gdy firmy otwierają nowe stanowiska i integrują te umiejętności. Nie spotkałam jeszcze dwóch identycznych historii początków kariery, ale oto kilka kroków, które podjęłam, zmieniając swoją ścieżkę zawodową z wiadomości telewizyjnych w CNN i NBC, a następnie w Meta, aby stać się inżynierem promptów.
Badania i analiza rynku
Po zwolnieniu byłam pewna, że chcę pozostać w branży technologicznej, więc poświęciłam dużo czasu na badania, gdzie moje doświadczenie w dziennikarstwie i partnerstwach technologicznych mogłoby być cenione. Zgłębiałam wszelkie nowinki technologiczne i analizowałam opisy stanowisk, aby znaleźć umiejętności, które mogłyby się przydać w nowym kontekście.
- Skupiłam się na stabilnych i rozwijających się firmach, które mogłyby uniknąć fali zwolnień.
- Dużo słyszałam o nowo uruchomionym ChatGPT od OpenAI i o zmianach, które mogłyby on przynieść.
Jako twórca treści i były dziennikarz, byłam nieco sceptyczna wobec oddawania literackich rządów w ręce bota. Jednak dostrzegałam, że nadchodzi realna zmiana na rynku — i to była moja szansa.
Nowe wyzwania w LinkedIn
Odnalazłam rolę kontraktową w LinkedIn, w firmie, w której bardzo chciałam pracować, w zespole informacyjnym, gdzie z pewnością bym się odnalazła. Choć miała swoje wady, takie jak krótki czas trwania kontraktu i mniej odpowiedzialna rola, to jednak była to jedna z moich docelowych firm. Opis stanowiska jasno wskazywał, że rola redaktora treści będzie skoncentrowana na najnowszych projektach generatywnej AI. To wydawało mi się ryzykiem, które warto podjąć.
Ekspozycja na nową i szybko rozwijającą się technologię miała potencjał, by dać mi przewagę w przyszłych aplikacjach, nawet jeśli ten kontrakt nie zostałby przedłużony ani przekształcony w pełnoetatową rolę.
Rozwój umiejętności i nauka
Zanim jeszcze zaczęłam pracę, zapytałam, jak wygląda praca nad poprawą jakości treści generatywnej AI. Odpowiedź menedżera ds. zatrudnienia była pierwszym momentem, kiedy usłyszałam termin inżyniera promptów! Pracując nad edytowaniem i oceną wyników generatywnej AI, starałam się, aby moje opinie były jasne i próbowałam zidentyfikować ogólne tematy.
Skupiłam się na rozwiązaniach, które mogłyby pomóc w większych problemach związanych z promptami lub treningiem. To podejście przyniosło owoce. Teraz, gdy myślę o tym, jak sprawić, by proces generatywnej AI działał na dużą skalę, nie piszę promptu dla każdego pojedynczego zadania. Chcę, aby działał dziesiątki lub setki razy z minimalnymi błędami lub odchyleniami od celu, co oznacza, że muszę skupić się na promptach, które odnoszą się do ogólnych tematów lub trendów w wynikach.
Jak rozpocząć karierę w inżynierii promptów
Gdy rozmawiam z kimś, kto chce przejść do inżynierii promptów, zawsze radzę, aby pomyśleli, od czego mogą zacząć już teraz. Jeśli możesz zacząć od małych kroków i udowodnić, że twój wkład jest cenny w procesie tworzenia promptów, możesz stworzyć sobie możliwości w tej dziedzinie.
Uwielbiałam zadania związane z tworzeniem promptów i szybko stałam się zmotywowana, aby zdobyć pełnoetatową rolę, w której ta praca mogłaby być moim głównym celem. W ogłoszeniach o pracę dla inżynierów promptów dostrzegłam, że często wymagana była pewna znajomość kodowania, szczególnie w Pythonie.
Nie musiałam pisać skryptów w Pythonie do pracy, którą już wykonywałam, ale pracowałam z istniejącymi skryptami. Chciałam zrozumieć, jak działają i co oznaczają błędy. Dążyłam do samowystarczalności i wydajności, nie czekając na pomoc inżyniera. Chciałam stać się silniejszym kandydatem do przyszłych ról.
Postanowiłam wziąć udział w kursie online, aby poznać podstawy Pythona, mając nadzieję, że nauczę się wystarczająco dużo, nie przerywając całkowicie kariery na studia. Szybko przyswoiłam terminologię, co ułatwiło mi rozmowę z inżynierami i pokazało zespołowi, że jestem zaangażowana i wartościowa. To również pomogło mi w aplikacjach o pracę, umożliwiając zdanie prostych testów kodowania i ostatecznie zdobycie obecnej roli jako dyrektor promptów w startupie AI.
Wnioski z doświadczenia
Patrząc wstecz, powiedziałabym, że największą lekcją dla jakiejkolwiek kariery, niezależnie od tego, dokąd zaprowadzi mnie inżynieria promptów, jest ciągłe uczenie się i otwartość na nowe doświadczenia.
Kelly Daniel jest liderką w dziedzinie inżynierii promptów AI z bogatym doświadczeniem w wdrażaniu rozwiązań AI dla przedsiębiorstw. Jako dyrektor promptów w Lazarus AI opracowuje techniki tworzenia promptów i nowe zastosowania dla modeli językowych oraz nowoczesnych technologii, takich jak modele agentowe. Jest również instruktorką w kursie online CNBC, który uczy, jak skutecznie korzystać z AI w pracy.