Transformacja energetyczna nie odbędzie się bez cyfryzacji

W rozmowie z przedstawicielami E.ON Polska i Siemens Polska podkreślono znaczenie cyfryzacji w energetyce, która ma na celu zwiększenie efektywności, bezpieczeństwa oraz komfortu użytkowników, a także rosnący udział odnawialnych źródeł energii w Polsce.

Wzrost OZE w Polsce

Udział odnawialnych źródeł energii w Polsce systematycznie rośnie. W marcu 2025 roku osiągnął 28,8% całkowitej produkcji energii, w porównaniu z 20% w lutym tego roku. W szczycie godzinowym OZE sięgnęły aż 60,2% w produkcji i 74,7% w konsumpcji energii elektrycznej. Taka sytuacja stawia przed systemem energetycznym wyzwanie w zakresie utrzymania stabilności dostaw energii.

Rola danych w energetyce

Cyfrowe narzędzia do analizy dużych zbiorów danych odgrywają kluczową rolę w optymalizacji systemów OZE oraz całej infrastruktury energetycznej. Dariusz Sokulski zauważa, że „dzięki danym jesteśmy w stanie zidentyfikować pewne anomalie czy zdarzenia, których mogliśmy nie zauważyć bez nich”. Analiza danych pozwala na szybką reakcję i efektywne zarządzanie systemem energetycznym w zakładach produkcyjnych.

Inteligentne liczniki

Program wymiany liczników na urządzenia zdalnego odczytu jest istotnym elementem cyfryzacji energetyki. Umożliwiają one precyzyjne monitorowanie zużycia energii oraz korzystanie z taryf dynamicznych, co daje klientom większą kontrolę nad rachunkami. Magdalena Borek-Dwojak wskazuje, że „w perspektywie kilku lat wszystkie liczniki w Polsce będą inteligentne”, co otworzy nowe możliwości przetwarzania danych.

Centralny System Informacji Rynku Energii

Nowe liczniki są częścią budowy Centralnego Systemu Informacji Rynku Energii (CSIRE), który umożliwi automatyczną wymianę danych pomiędzy operatorami i sprzedawcami energii. Borek-Dwojak podkreśla, że „cała wymiana informacji będzie odbywała się przez centralny punkt”, co pozwoli na standaryzację procesów i szybszą zmianę sprzedawcy przez klientów.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji

Cyfrowe narzędzia coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe do analizy danych oraz prognozowania zapotrzebowania na energię. Dariusz Sokulski zaznacza, że „sztuczna inteligencja pomaga dzisiaj zaprojektować system energetyczny w taki sposób, żeby był jak najbardziej optymalny”. Dzięki tym technologiom możliwe jest efektywne zarządzanie magazynowaniem energii.

Wyzwania cyfryzacji

Cyfryzacja w energetyce niesie ze sobą zarówno możliwości, jak i wyzwania, w tym zapewnienie cyberbezpieczeństwa sieci energetycznych. Wraz z rozwojem nowych technologii konieczne jest tworzenie odpornych na ataki systemów oraz dbałość o ochronę danych. Transformacja energetyczna oparta na cyfryzacji ma potencjał, aby stworzyć bardziej elastyczny i odporny system energetyczny, z korzyściami dla firm oraz odbiorców indywidualnych.