Ouster, Inc., wiodący dostawca wysokowydajnych czujników lidar i rozwiązań programowych, ogłosił osiągnięcie ważnego kamienia milowego w rozwoju oprogramowania Ouster BlueCity, swojego kompleksowego rozwiązania do zarządzania ruchem drogowym. Model percepcyjny oparty na głębokim uczeniu został przeszkolony na 4 milionach oznakowanych obiektów zebranych z 800 lokalizacji, co zwiększa dokładność detekcji i bezpieczeństwo na drogach.
- Ouster, Inc. ogłosił postęp w rozwoju oprogramowania Ouster BlueCity, które zarządza ruchem drogowym.
- Model percepcyjny oparty na głębokim uczeniu został przeszkolony na 4 milionach obiektów z 800 lokalizacji, co zwiększa dokładność detekcji.
- Oprogramowanie wykorzystuje głęboką sieć neuronową (DNN) do wykrywania, klasyfikacji i śledzenia obiektów w czasie rzeczywistym.
- Urządzenia Ouster BlueCity przetwarzają dane 3D lidar w czasie rzeczywistym, co poprawia bezpieczeństwo i redukuje zatory.
- Ouster BlueCity przewyższa tradycyjne algorytmy, oferując lepszą generali i niską latencję w detekcji obiektów.
Oprogramowanie Ouster BlueCity
Ouster BlueCity, część ekosystemu NVIDIA Metropolis, wykorzystuje autorskie oprogramowanie percepcyjne, które korzysta z głębokiej sieci neuronowej (DNN) do wykrywania, klasyfikacji i śledzenia obiektów oraz danych o trajektorii multimodalnych użytkowników dróg. Model DNN działa na platformach NVIDIA Jetson AGX Orin oraz NVIDIA Orin NX, co umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.
Zaawansowane przetwarzanie danych
Dzięki technologii przyspieszonego obliczania NVIDIA, urządzenia brzegowe Ouster BlueCity mogą przetwarzać ogromne ilości danych 3D lidar w czasie rzeczywistym. To zapewnia niską latencję w detekcji obiektów, klasyfikacji i śledzeniu, a także wspiera komunikację V2X oraz inne aplikacje inteligentnych systemów transportowych (ITS), co przyczynia się do poprawy czasów sygnalizacji, redukcji zatorów i zwiększenia bezpieczeństwa dla wszystkich użytkowników dróg.
Przewaga nad klasycznymi algorytmami
Ouster BlueCity oferuje znaczące korzyści w porównaniu do tradycyjnych algorytmów, w tym lepszą generalizację, większą skalowalność, zmniejszone zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe oraz przetwarzanie w czasie rzeczywistym bez potrzeby kalibracji.
Wzrost adopcji w 2024 roku
W 2024 roku Ouster zawarł umowy na rozszerzenie adopcji Ouster BlueCity na ponad 400 lokalizacji na całym świecie, w tym w Chattanooga w stanie Tennessee, gdzie powstała największa sieć inteligentnego ruchu opartego na lidarze w Stanach Zjednoczonych. Firma dostrzega ogromną szansę na poprawę bezpieczeństwa transportu i redukcję zatorów dzięki Ouster BlueCity.
Opinie CEO Ouster
„Ouster BlueCity jest doskonałym przykładem tego, jak pracujemy nad rozwiązaniem ważnych problemów rzeczywistych dzięki fizycznej sztucznej inteligencji” – powiedział Angus Pacala, CEO Ouster. „Zasilany platformą NVIDIA Jetson, Ouster BlueCity łączy cyfrowy lidar z percepcją w czasie rzeczywistym, aby poprawić zarządzanie ruchem i bezpieczeństwo na drogach dla wszystkich użytkowników.”