Max Levchin, współzałożyciel PayPal i CEO Affirm, przewiduje nową rolę dla przycisku „lubię to” w kontekście sztucznej inteligencji. Jego zdaniem, dane dotyczące polubień mogą być kluczowe w treningu AI, aby podejmowała decyzje bardziej zgodne z ludzkim osądem. W artykule omówiono, jak AI zmienia sposób, w jaki preferencje użytkowników są kształtowane oraz jakie wyzwania i możliwości to niesie.
- Max Levchin przewiduje nową rolę dla przycisku „lubię to” w kontekście sztucznej inteligencji.
- Dane dotyczące polubień mogą być kluczowe w treningu AI, aby podejmowała decyzje zgodne z ludzkim osądem.
- Facebook posiada ogromną ilość danych dotyczących polubień, które mogą być atutem dla deweloperów AI.
- AI wpływa na kształtowanie preferencji użytkowników, a platformy społecznościowe zaczynają wykorzystywać AI do analizy i przewidywania polubień.
- Steve Chen zastanawia się nad przyszłością przycisku „lubię to” w kontekście zaawansowanej AI.
Nowa wartość danych polubień
Levchin zauważa, że zebrane dane dotyczące polubień, które obecnie znajdują się w rękach Facebooka, mogą być ogromnym atutem dla deweloperów chcących trenować inteligentne systemy na podstawie ludzkich preferencji. „Jedną z najcenniejszych rzeczy, jakie posiada Facebook, jest ta góra danych dotyczących polubień” – powiedział Levchin. Dostęp do informacji o tym, co ludzie lubią, może być kluczowy w rozwoju modeli AI.
Jak AI zmienia preferencje
W miarę jak AI ewoluuje, wpływa również na to, jak preferencje użytkowników są kształtowane. Platformy społecznościowe zaczynają wykorzystywać AI nie tylko do analizy polubień, ale także do ich przewidywania. Na przykład, Facebook testował zastosowanie AI do przeprojektowania algorytmu rekomendacji filmów Reels, co przyniosło pozytywne rezultaty w postaci dłuższego czasu oglądania.
Przyszłość przycisku „lubię to”
Steve Chen, współzałożyciel YouTube, stwierdził, że zastanawia się, czy przycisk „lubię to” będzie wciąż potrzebny, gdy AI stanie się na tyle zaawansowane, że z dokładnością 100% będzie w stanie przewidzieć, co użytkownik chce oglądać. Jednakże zauważył, że przycisk może być nadal istotny w przypadku nagłych zmian w preferencjach widzów, które mogą wynikać z różnych sytuacji życiowych.
Wzrost znaczenia AI w tworzeniu treści
AI zaczyna odgrywać coraz większą rolę w generowaniu treści, na które użytkownicy reagują emocjonalnie. Coraz więcej treści, zarówno tekstowych, jak i wizualnych, tworzonych jest przez AI. Pojawia się pytanie, czy pierwotny cel przycisku „lubię to” – motywowanie użytkowników do tworzenia treści – pozostanie aktualny, gdy ludzie przestaną publikować posty.
Autentyczność w erze AI
W kontekście autentyczności, pojawiają się obawy dotyczące wykorzystania AI do manipulacji treściami. Przykładem może być sytuacja, w której występ na żywo został poprawiony w nagraniu, co wzbudziło kontrowersje wśród widzów. To rodzi pytania o to, co jest prawdziwe, a co jest wynikiem działania technologii.
Wyzwania związane z klonowaniem głosu
Wzrost wykorzystania AI do klonowania głosu stwarza nowe zagrożenia. FCC ostrzega przed oszustwami związanymi z fałszywymi połączeniami głosowymi, które mogą wprowadzać w błąd odbiorców. Jessica Rosenworcel, przewodnicząca FCC, podkreśla, że „AI generowane klonowanie głosu i obrazów już wprowadza zamieszanie, wprowadzając konsumentów w błąd”.
Przyszłość influencerów AI
W miarę jak AI staje się bardziej powszechne, pojawiają się wirtualni influencerzy, którzy zdobywają popularność w sieci. Przykładem jest Aitana Lopez, stworzona przez agencję reklamową, która zdobyła setki tysięcy obserwujących, mimo że nie istnieje w rzeczywistości. To rodzi pytania o przyszłość interakcji w sieci i znaczenie polubień w tym kontekście.
Nowe wyzwania dla autentyczności
W obliczu rosnącej ilości treści generowanych przez AI, pojawia się potrzeba zapewnienia autentyczności w sieci. W przyszłości możemy być świadkami rozwoju narzędzi, które umożliwią większą przejrzystość w zakresie tego, czy polubienia pochodzą od prawdziwych osób, czy od botów. Różne platformy mogą wprowadzać takie rozwiązania w różnym zakresie.