Algebraiczne równanie Riccatiego

Algebraiczne równanie Riccatiego

Algebraiczne równanie Riccatiego jest jednym z poniższych równań macierzowych:

Algebraiczne równanie Riccatiego czasu ciągłego:

A T X + X AX B R-1BTX + Q = 0

{\displaystyle A^{T}X+XA-XBR^{-1}B^{T}X+Q=0}

Algebraiczne równanie Riccatiego czasu dyskretnego:

X = ATXA – (ATXB)(R + BTXB)-1(BTXA) + Q

{\displaystyle X=A^{T}XA-(A^{T}XB)(R+B^{T}XB)^{-1}(B^{T}XA)+Q}

gdzie X jest nieznaną macierzą symetryczną o wymiarach n × n, a A, B, Q, R to znane rzeczywiste macierze współczynników.

Nazwa równanie Riccatiego została nadana algebraicznemu równaniu Riccatiego czasu ciągłego na podstawie analogii do równania różniczkowego Riccatiego. W tym przypadku zmienna nieznana występuje w formie liniowej oraz w wyrażeniu kwadratowym, bez wyrazów wyższych rzędów. Z kolei algebraiczne równanie Riccatiego czasu dyskretnego jest wykorzystywane przy analizie układów dyskretnych i nie jest bezpośrednio powiązane z równaniem różniczkowym Riccatiego, które badał Jacopo Riccati.

Algebraiczne równanie Riccatiego definiuje rozwiązanie dla dwóch kluczowych problemów w teorii sterowania:

  • stacjonarnego regulatora liniowo-kwadratowego (LQR) z nieskończonym horyzontem,
  • stacjonarnego regulatora liniowo-kwadratowego-Gaussa (LQG) z nieskończonym horyzontem.

Rozwiązanie algebraicznego równania Riccatiego można uzyskać poprzez rozkład macierzy na czynniki bądź przez iterację równania Riccatiego.

Algorytm rozwiązywania równania Riccatiego

Zakładając stabilizowalność pary (A; B) oraz wykrywalność pary (Q; A), algebraiczne równanie Riccatiego ma dokładnie jedno rozwiązanie w klasie macierzy symetrycznych półokreślonych dodatnio. Stosując iteracyjną metodę Newtona do rozwiązania tego równania, otrzymujemy następujący algorytm do wyznaczania macierzy X.

Macierz X jest granicą ciągu:

{\displaystyle \lim _{n\to \infty }~V_{n},}

gdzie:

0 ⩽ XVn+1VnV0,

gdzie Vk jest jedynym rozwiązaniem równania Lapunowa o postaci:

{\displaystyle {A_{n}}^{T}V_{n}+V_{n}A_{n}+Q+L_{n}RL_{n}=0,}

gdzie:

  • n = 1, 2, 3, 4, …

oraz:

Ln = −R−1BTVn−1,

Ak = A + BLn

Macierz L0 jest dobierana tak, aby rzeczywiste części wartości własnych macierzy An = A + BL0 były ujemne. Zbieżność Vk do X jest kwadratowa, co oznacza, że istnieje stała c > 0, spełniająca warunek:

||Vn+1X|| ⩽ c ||VnX||2,

gdzie n = 0, 1, 2, 3, …

Macierz L0 może być obliczona przy użyciu odpowiednich twierdzeń. Powyższy algorytm został zaproponowany przez Kleinmana w 1968 roku, a sposób wyznaczania macierzy L0 opracował Sandell w 1974 roku.

Zobacz też

Przypisy

Przeczytaj u przyjaciół: