AI lepsze niż lekarz? FaceAge przewiduje przeżywalność pacjentów

Sztuczna inteligencja, a w szczególności algorytm FaceAge, może zrewolucjonizować sposób, w jaki lekarze oceniają wiek biologiczny pacjentów. Dzięki analizie zdjęć twarzy, FaceAge potrafi oszacować, jak długo pacjent może jeszcze żyć, co może mieć kluczowe znaczenie w podejmowaniu decyzji terapeutycznych. Badania przeprowadzone na pacjentach onkologicznych w USA i Holandii wykazały, że algorytm ten może przewidywać przeżywalność pacjentów z większą dokładnością niż tradycyjne metody oceny.

Jak działa FaceAge?

FaceAge to algorytm oparty na głębokim uczeniu, który został wytrenowany na bazie 58 851 zdjęć osób powyżej 60. roku życia. Jego celem jest określenie wieku biologicznego, który może różnić się od wieku metrykalnego. W badaniach przeprowadzonych na 6196 pacjentach onkologicznych algorytm wykazał, że pacjenci byli średnio biologicznie starsi o 4,79 roku niż wskazywał ich wiek metrykalny. To odkrycie może mieć istotne znaczenie w kontekście wyboru intensywności leczenia.

Znaczenie wieku biologicznego

Wiek biologiczny pacjenta może znacząco wpłynąć na jego zdolność do znoszenia agresywnego leczenia. Przykładowo, 75-latek z wiekiem biologicznym 65 lat może lepiej reagować na intensywną terapię niż 60-latek, którego wiek biologiczny odpowiada 70-latkowi. Takie różnice mogą być kluczowe w podejmowaniu decyzji o operacjach serca, wszczepieniu endoprotezy czy w opiece paliatywnej. FaceAge może zatem służyć jako cenny biomarker w onkologii, pomagając lekarzom w trudnych wyborach terapeutycznych.

Przewidywanie przeżywalności pacjentów

Badania wykazały, że FaceAge trafnie przewidywał przeżywalność pacjentów, niezależnie od ich wieku metrykalnego, płci czy rodzaju nowotworu. Szczególnie niepokojący jest wynik, gdy wiek biologiczny pacjenta przekracza 85 lat. Co istotne, algorytm analizuje inne cechy starzenia niż te, które dostrzega ludzkie oko. Zmiany takie jak siwe włosy czy łysienie mają mniejsze znaczenie, a kluczowe są cechy związane z napięciem mięśni twarzy.

Wyzwania etyczne i przyszłość FaceAge

Jak każda technologia oparta na sztucznej inteligencji, FaceAge rodzi pytania etyczne. Istnieje obawa, że algorytm może być wykorzystywany przez ubezpieczycieli lub pracodawców, co budzi wątpliwości dotyczące prywatności pacjentów. Ponadto, ważne jest, aby zapewnić, że algorytm nie jest uprzedzony rasowo, co jest problemem wielu urządzeń medycznych. Twórcy FaceAge są świadomi tych wyzwań i pracują nad dalszym udoskonaleniem modelu.

Badania i przyszłe kierunki rozwoju

W odpowiedzi na te wyzwania, twórcy FaceAge planują uruchomienie portalu, na którym każdy będzie mógł przesłać swoje zdjęcie, aby wziąć udział w dalszych badaniach walidujących działanie algorytmu. To podejście ma na celu zwiększenie dokładności i wiarygodności algorytmu, co jest kluczowe dla jego przyszłego zastosowania w medycynie. Jak podkreślają eksperci, technologie oparte na sztucznej inteligencji powinny być wykorzystywane wyłącznie dla dobra pacjenta, co wymaga stałej uwagi i monitorowania ich działania.