Wielkie firmy zajmujące się sztuczną inteligencją obiecują, że ich technologie zaoszczędzą czas i zwiększą naszą wydajność. Jednakże, pojawiają się poważne pytania dotyczące nadużyć w zakresie praw autorskich, nielegalnych treści oraz rosnącego zużycia energii. W tym kontekście, sztuczna inteligencja może być przydatnym narzędziem do oszczędzania czasu, na przykład poprzez podsumowywanie filmów na YouTube. Nowy model AI, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, dostępny dla wszystkich użytkowników Gemini, może pomóc w efektywnym przetwarzaniu treści wideo.
- Wielkie firmy AI obiecują oszczędność czasu i zwiększenie wydajności, ale pojawiają się pytania o nadużycia praw autorskich i zużycie energii.
- Model AI Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental jest dostępny dla wszystkich użytkowników Gemini, umożliwiając efektywne przetwarzanie treści wideo.
- Gemini integruje się z aplikacjami Google, takimi jak Google Search, Google Maps i YouTube.
- Podczas testów na materiale z Super Bowl LIX AI poprawnie zidentyfikowało zwycięzcę, ale popełniło błąd w nazwisku zawodnika.
- Gemini lepiej poradziło sobie z analizą materiału zza kulis filmu "Grand Budapest Hotel".
Innowacyjne możliwości Gemini
Google Gemini wprowadziło nowy model AI, który integruje się z aplikacjami Google, takimi jak Google Search, Google Maps i YouTube. Model ten jest dostępny dla wszystkich użytkowników Gemini, zarówno płatnych, jak i darmowych. Aby skorzystać z tej funkcji, wystarczy otworzyć Gemini w przeglądarce, rozpocząć nową rozmowę i wybrać model 2.0 Flash Thinking (eksperymentalny) z menu.
Testowanie na Super Bowl LIX
Podczas testowania Gemini na materiale z zeszłorocznego Super Bowl LIX, AI szybko dostarczyło szczegóły dotyczące drużyn oraz wyniku meczu. Chociaż AI poprawnie zidentyfikowało zwycięzcę, popełniło błąd w nazwisku zawodnika, który zdobył pierwszego touchdowna. To pokazuje, że AI może mieć trudności z uchwyceniem subtelności sytuacji sportowych.
Analiza filmów i dokumentów
Gemini poradziło sobie lepiej podczas analizy materiału zza kulis filmu „Grand Budapest Hotel”. Model szybko zidentyfikował tytuł filmu i główne wątki narracyjne. Jednakże, podobnie jak w przypadku sportowych klipów, AI opierało się głównie na dźwięku, co ograniczało jego zdolność do analizy wizualnych elementów filmu.
Wywiady i kontekst
W przypadku wywiadu z Charlie Brookerem i Siena Kelly na temat nowego sezonu „Black Mirror”, Gemini skutecznie wydobyło kluczowe punkty rozmowy i dodało znaczniki czasowe. Niemniej jednak, AI nie dostarczało kontekstu wizualnego, co jest istotne dla pełnego zrozumienia sytuacji. Użytkownicy muszą być świadomi, że w przypadku treści wideo, które zawierają istotne informacje wizualne, konieczne jest samodzielne obejrzenie materiału.
Podsumowanie możliwości AI
Gemini sprawdza się w podsumowywaniu treści audio i dostarczaniu dokładnych odpowiedzi, o ile informacje te są zawarte w nagraniu. W przypadku bardziej wizualnych aspektów materiału, użytkownicy powinni być gotowi na samodzielne oglądanie wideo, aby uzyskać pełny obraz sytuacji.