- Technologie, w tym deepfake, zwiększają dezinformację w mediach społecznościowych.
- Stworzenie deepfake'a jest szybkie i łatwe dzięki dostępności narzędzi online.
- Deepfake'i są wykorzystywane do manipulacji oraz wyłudzania danych i środków.
- W ostatnich przypadkach wykorzystano wizerunki znanych osób do oszustw inwestycyjnych.
- Nowe technologie wspierają analityków w weryfikacji i detekcji dezinformacji.
Rozwój technologii, w tym deepfake, znacząco wpływa na szerzenie dezinformacji w mediach społecznościowych, co stwarza zagrożenie dla odbiorców, którzy mogą stać się ofiarami manipulacji i oszustw.
Wpływ technologii na dezinformację
Współczesne technologie umożliwiają masowe produkowanie i dystrybuowanie fałszywych treści. Automatyzacja nieautentycznych kont w mediach społecznościowych oraz narzędzia do tworzenia deepfake’ów przyczyniają się do szybkiego rozprzestrzeniania dezinformacji.
Tworzenie deepfake’ów
Obecnie stworzenie deepfake’a zajmuje zaledwie chwilę i można to zrobić za pomocą łatwo dostępnych narzędzi w przeglądarkach internetowych czy aplikacjach mobilnych. Wiele z tych narzędzi jest bezpłatnych, co sprawia, że są powszechnie wykorzystywane. Jakość generowanych materiałów, takich jak zdjęcia czy filmy, stale się poprawia, co sprawia, że są one coraz bardziej realistyczne.
Zagrożenia związane z deepfake’ami
Deepfake’i są wykorzystywane nie tylko do manipulacji informacyjnej, ale także do wyłudzania danych i środków. Spreparowane filmy i zdjęcia są często używane w reklamach w mediach społecznościowych, co stwarza realne zagrożenie dla odbiorców. W ostatnim czasie zgłaszano przypadki wykorzystania wizerunków znanych osób, takich jak Lech Wałęsa, Agata Duda oraz kandydaci na prezydenta – Sławomir Mentzen i Rafał Trzaskowski, w celu nakłaniania do inwestycji lub odbioru wygranej.
Weryfikacja i detekcja dezinformacji
Rozwój technologii przynosi również pozytywne skutki, umożliwiając analitykom zyskanie nowych narzędzi do weryfikacji i detekcji dezinformacji. Dzięki tym narzędziom możliwe jest skuteczniejsze identyfikowanie i przeciwdziałanie fałszywym treściom w sieci.