W debacie na temat sztucznej inteligencji (AI) w medycynie, Michał Kępowicz z zarządu Philips Polska oraz Izby POLMED podkreśla, że zamiast obawiać się nowych technologii, powinniśmy nauczyć się z nimi współpracować. AI ma potencjał, by odciążyć lekarzy od rutynowych zadań, co pozwoli im skupić się na bardziej złożonych przypadkach oraz relacjach z pacjentami.
- Sztuczna inteligencja (AI) w medycynie ma potencjał, by odciążyć lekarzy od rutynowych zadań.
- Nowoczesne algorytmy AI zwiększają efektywność diagnostyki, analizując ogromne ilości danych medycznych.
- W Norwegii wdrożono system Philips AI Manager, który automatycznie analizuje ponad 100 000 zdjęć miesięcznie.
- Systemy AI w okulistyce osiągają dokładność rozpoznawania chorób siatkówki na poziomie 98%.
- W mammografii AI wykrywa nowotwory piersi z 96% skutecznością, co zwiększa szanse pacjentek na wyleczenie.
Nowa era w medycynie
Sztuczna inteligencja już dziś zmienia oblicze medycyny, budząc zarówno entuzjazm, jak i kontrowersje. Współczesne algorytmy są w stanie analizować ogromne ilości danych medycznych, co znacząco zwiększa efektywność diagnostyki. Przykładem może być system CADUCEUS/INTERNIST-1 z 1980 roku, który wykorzystywał sieci neuronowe do diagnozowania chorób, jednak pokazał, jak złożone jest modelowanie wiedzy medycznej.
Przełomowe technologie
Obecnie AI wspiera lekarzy w codziennej pracy, analizując setki tysięcy zdjęć RTG, rezonansów i tomografii. W Norwegii, w sierpniu 2023 roku, rozpoczęto wdrażanie systemu Philips AI Manager w pięciu szpitalach, co ma na celu automatyczną analizę badań obrazowych. Algorytm ten analizuje ponad 100 000 zdjęć miesięcznie, co znacznie przyspiesza proces diagnozowania.
Skuteczność i precyzja
Systemy AI w okulistyce osiągają dokładność rozpoznawania chorób siatkówki na poziomie 98%, co przewyższa umiejętności doświadczonych specjalistów. W mammografii wykrywają nowotwory piersi z 96% skutecznością, co zwiększa szanse pacjentek na pełne wyleczenie. Dzięki tym technologiom czas od badania do rozpoczęcia leczenia skrócił się nawet o 40%.
Monitorowanie pacjentów
Technologie AI umożliwiają również zdalne monitorowanie pacjentów. W Niemczech testuje się systemy analizujące dane z opasek fitness i smartwatchów, co ma na celu wykrywanie pogorszenia stanu zdrowia i redukcję niepotrzebnych hospitalizacji. Podobne projekty są realizowane w ramach brytyjskiej służby zdrowia, gdzie AI przewiduje ryzyko upadków pacjentów, co może zapobiec wielu hospitalizacjom.
Logistyka w placówkach medycznych
AI nie tylko optymalizuje diagnostykę, ale także logistykę w placówkach medycznych. Narodowy Instytut Onkologii w Warszawie wykorzystuje algorytmy do zarządzania procesem zamówień publicznych, co ma na celu usprawnienie zakupu towarów i usług. W Singapore General Hospital algorytmy AI zarządzają harmonogramami sal operacyjnych, co zwiększa liczbę przeprowadzanych zabiegów.
Współpraca z AI
Michał Kępowicz podkreśla, że AI w medycynie to nie zagrożenie, a szansa na bardziej dostępną i precyzyjną opiekę zdrowotną. Kluczem jest mądre wykorzystanie jej możliwości, które powinno służyć zarówno lekarzom, jak i pacjentom. AI nie zastąpi ludzkiej empatii, ale może znacząco poprawić jakość opieki zdrowotnej, dając lekarzom więcej czasu na rozmowę i budowanie relacji z pacjentami.